InfoGraph/데이터 시각화 가이드 (3) 썸네일형 리스트형 막대 그래프 (Bar Chart) 그리기 원칙 데이터를 시각화하는 데 있어, 아마도 가장 흔하게 사용되는 그래프가 막대그래프일 것입니다. 사각형의 높이로 값을 나타내서 비교하는 것이기에, 그리는 입장에서는 네모진 막대를 몇 개 그리면 되는 것이고, 보는 입장에서는 사각형의 높이만 보면 되는 것이기에 한눈에 이해가 됩니다. 우리 뇌가 이러한 높고 낮음에 대한 분별을 잘하도록 진화되었는지도 모릅니다. 여하튼, 이러한 제일 간단하다는 막대그래프도 막상 그려놓고 보면 뭔가 이상할 때가 있습니다. 여기서는, 막대그래프를 그릴 때 자주 실수하는 부분들과 고쳐진 모습, 좀 더 예쁘고 명확하게 표현할 수 있는 방법들을 서로 비교해가며 알아보겠습니다. 막대의 출발점은 항상 0이어야 한다. 아래 도표는 경상남도/북도, 전라남도/북도의 인구수를 보여줍니다. 오해의 소지.. [부록]칼라브루어(ColorBrewer) 색상 모음 부록입니다. 설명없습니다. 설명은 여기 보세요~ 1. 순서가 있는 색상 (Sequential Schemes): 18종 1)Yellow-Green 2)Yellow-Green-Blue 3)Green-Blue 4)Blue-Green 5)Pupple-Blue-Green 6)Pupple-Blue 7)Blue-Pupple 8)Red-Pupple 9)Pupple-Red 10)Orange-Red 11)Yellow-Orange-Red 12)Yellow-Orange-Brown 13)Purples 14)Blues 15)Greens 16)Oranges 17)Reds 18)Greys 2. 음/양으로 분기하는 색상 (Diverging Schemes): 9종 1)Pupple-Orange 2)Brown - BlueGreen 3)Pu.. 가독성 좋은 색깔 선택하기 색깔이 예쁩니다. 이런 색감의 색상을, 만들고 있는 자료에도 적용할 수 있을까요? 색깔이 들어간 자료를 만들다가, "이거 색상이 너무 튀는데?" "너무 많은 색을 쓰면 가독성이 떨어진다고 하는데?" "흠...좀 예쁘게 만들고 싶은데, 영...." 이런 경험이 있고, 영 색상감이 없다고 느끼시는 분은, 굳이 엄청 고민하면서 이 색상 저 색상 맞추보지 말고, 이미 잘 만들어진 칼라 스케일을용하세요!! 훨씬 낫습니다. 더보기 유명한 몇 개의 칼라 스케일이 있는데 여기서는 컬러브루어 칼라스케일을 사용합니다. 사이트는 여기. 다른 유명한 칼라 스케일로는, 오카베 이토(Okabe Ito) 칼라 팔레트 지지플롯2 칼라 지역별 강수량을 색깔로 나타내고 싶다 이런 류의 "순서가 있는" 데이터의 경우는, 색깔의 밝기 변화.. 이전 1 다음
