막대 그래프 (Bar Chart) 그리기 원칙

데이터를 시각화하는 데 있어, 아마도 가장 흔하게 사용되는 그래프가 막대그래프일 것입니다.

사각형의 높이로 값을 나타내서 비교하는 것이기에, 그리는 입장에서는 네모진 막대를 몇 개 그리면 되는 것이고, 보는 입장에서는 사각형의 높이만 보면 되는 것이기에 한눈에 이해가 됩니다.

우리 뇌가 이러한 높고 낮음에 대한 분별을 잘하도록 진화되었는지도 모릅니다.

여하튼, 이러한 제일 간단하다는 막대그래프도 막상 그려놓고 보면 뭔가 이상할 때가 있습니다.

여기서는, 막대그래프를 그릴 때 자주 실수하는 부분들과 고쳐진 모습, 좀 더 예쁘고 명확하게 표현할 수 있는 방법들을 서로 비교해가며 알아보겠습니다.

막대의 출발점은 항상 0이어야 한다.

아래 도표는 경상남도/북도, 전라남도/북도의 인구수를 보여줍니다.

오해의 소지가 있는 도표

막대가 인구수 1500에서 시작하고 있습니다.

그래서 막대의 끝이 정확한 위치를 가리키고는 있으나, 각 도의 인구수 차이는 실제보다 더 많은 차이가 있는 것처럼 오해를 불러일으킬 수 있게 되어 있습니다.

인간의 두뇌는 막대의 높이를 가지고 그 차이를 비교하는 데 익숙해져 있기에, 이 도표에서 경남과 전남의 차이는 약 5배 정도 차이가 나는 것처럼 인식됩니다. 실제 차이는 경남이 3,366이고 전남이 1,790으로 약 1.8배 차이가 나는데, 도표 상으로는 5배 정도 차이가 나는 것으로 잘 못 전달될 수 있습니다.

물론, 일부러 극적인 차이감을 느끼게 하기 위해서 이렇게 할 수 있으나, 그것은 자료를 객관적으로 보여주는 태도는 못 될 것입니다.

따라서, 막대 차트를 그릴 때는 항상 0(zero)에서 시작해야 합니다.

막대의 높이 차가 실제 값의 차이와 같아야 합니다.

막대의 시작점을 0에서 시작해서 오해를 없앤 도표

정렬해야 할 데이터와 하지 말아야 할 데이터를 구분해야 한다.

정렬해야 하는 데이터

위에서 각 도별 인구수는 내림차순 혹은 오름차순으로 정렬해서 보여주는 것이 가독성이 좋습니다. 그래야 인구수가 가장 많은 곳과 적은 곳을 쉽게 파악할 수 있게 됩니다.

만약 아래처럼 정렬되지 않은 상태라면, 인간의 두뇌는 이 도표를 읽으면서 머릿속에서 한번 더 정렬을 해야기에 피곤해집니다.

정렬하지 말아야 하는 데이터

정렬하지 말아야 하는 경우도 있습니다.

아래는 우리나라 연령대별 인구수입니다.

[양호]x축 범례가 연령순으로 정렬된 상태에서 각 값의 차이를 막대 높이로 표현하고 있음

이것을 오름차순이나 내림차순으로 정렬해버리면 이상해집니다.

이것은 x축 범례가 나이 순서라는 `순서 속성`이 있는 건데, 인구수에 의한 정렬을 함으로써 원래 가지고 있던 연령별이라는 순서 속성이 깨져버려서, 도표가 모호해집니다.

인구수가 가장 낮은 연령대가 어디이고, 가장 높은 곳이 어디인지를 알아야 한다면 이렇게 정렬을 하는 것도 나쁘지 않지 않느냐고 생각할 수도 있겠습니다.
그러나, 그것을 위해서 굳이 정렬까지 해야 할까요?

굳이 정렬을 하지 않아도 도표에서 가장 높은 값과 낮은 값을 쉽게 찾을 수 있을 것입니다.
그런데, 정렬을 해버린 경우는 가장 높은 값과 낮은 값을 찾기는 쉬우나, 전체 연령대별로 어떤 차이와 분포를 보이고 있는지에 대한 정보를 얻기에 쉽지 않습니다. 실제로 이러한 연령대별 인구수에서 얻고자 하는 인사이트는 "50대까지가 가장 많고, 젊은 층인 왼쪽 편과 노년층인 오른편으로 갈수로 인구수가 점점 작아지고, 왼쪽 편보다 오른편 기울기가 더 가파르군" 하는 것일 텐데, 정렬을 하면 이런 인사이트를 얻을 수는 없게 됩니다.

즉, x축 범례가 `순서 속성`이 있는 데이터의 경우는 그 값으로 정렬을 하면 안 됩니다.