'텐서 플로어 자격증'을 키워드로 해서 구글링을 해보니, 자격증에서 요구하는 것이 대충 감이 잡힙니다.
시험 방법
- 구글 사이트에 온라인으로 시험 신청하고 $100낸다.
- 시험지 다운로드하고 5시간 동안 문제 풀고 답을 업로드한다.
- 100점 만점에 90점 이상이면 합격.
- 합격 여부는 업로드하면 바로 나오고, 정식 합격증 나오는 건 2주 정도 걸린다.
시험에서 요구하는 것
- 5가지 카테고리에 대해서 모델링할 수 있는 능력
- Basic/Simple model
- Model from learning dataset --> 학습형 모델인가 보다
- Convolutional Neural Network with real-world image dataset --> 숫자 인식을 신경망으로 하는 거 같은.
- NLP Text Classificatin with real-world text dataset --> 그 유명한 NLP
- Sequence Model with real-world numeric dataset
대략 뭔지는 알겠는데, 잘 모르는 것도 있고, 문제로 나오면 아직 풀지 못할 거 같네요.
즉, 공부가 필요함.
통계, 파이썬, 머신러닝, 딥러닝... 뭐 이런 식으로 차근차근 공부하고 싶진 않고, 시험을 위해 꼭 필요한 부분을 설명하는 강의를 들으면서, 부족한 부분 있으면 그걸 메꾸는 방법을 써야겠음요.
출발점이 되는 강의를 찾았습니다.
구글이 이 시험을 위해서 Coursera에 시험대비 전용강좌를 만들어놨네요.
이건 머... '병 주고 약 주고'... 는 아니고, 시험 합격하라고 떠먹여 주는...
TensorFlow in Practice Specialization
https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice
Coursera ID를 가지고 있으니 다시 가입할 필요는 없고, (어차피 공짜이긴 하지만)
일단 이 강의를 들어야겠습니다. 7일 짜리네요. 딱 좋음.
들으면서 부족한 부분이 있으면 그걸 보완하는 식으로 진행.
* 강의 신청을 하다 보니 신용카드 입력을 받네요. 7일짜리 교육이 아니라 7일 간만 무료이고 그 이후는 유료로 보임. 오늘이 5/25일이니깐 6/1일까지는 무료이니, 6/1일 이전에 더 이상 강의안 듣겠다고 강의 중단 신청을 해야 카드에서 돈이 안 빠져나갈 듯.
다음 페이지부터는 이 강의 내용에 대해 적어 놓겠습니다.
-끝-
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